Abierto a oportunidades

Ulises MillánIngeniero de IA / Desarrollador Fullstack

Construyo sistemas de IA que se ponen en producción. Desde investigación en visión por computadora hasta pipelines LLM y aplicaciones fullstack. Siempre aprendiendo, siempre entregando.

6+Proyectos
4Aportaciones a Código Abierto
3Años de experiencia
Sobre mí

Quién soy

Soy Ingeniero de ML y desarrollador fullstack con una Maestría en Ciencias Computacionales del CENIDET. Vivo en la intersección entre la investigación en IA y la ingeniería de producción: he entrenado modelos de visión por computadora con más del 98% de precisión y construido chatbots RAG empresariales corriendo en Azure.

Actualmente estoy en Beecker, donde construyo productos basados en LLM de punta a punta: chatbots con uso real de herramientas, bots de videollamada que escriben notas en vivo y APIs de validación de documentos. Desarrollo en Python y TypeScript, orquesto con LangGraph y MCP, y despliego con Docker y CI/CD.

No solo uso herramientas de IA. Contribuyo a ellas. He enviado correcciones y funcionalidades a Zoo-Code, Kilo Code, OpenCode, LangChain y Odysseus. Cuando las herramientas no existen, las construyo.

Habilidades

Lo que aporto

IA y Machine Learning

LLMs en producción, visión por computadora, pipelines RAG y orquestación de agentes. No solo consumo APIs. Diseño los sistemas que las rodean.

  • OpenAI
  • Claude
  • Gemini
  • LangGraph
  • RAG
  • MCP
  • PyTorch
  • Scikit-Learn
  • OpenCV

Backend y APIs

Rápidas, tipadas y probadas. Backends REST y asíncronos que manejan cargas reales sin drama.

  • Python
  • FastAPI
  • Flask
  • Node.js
  • PostgreSQL
  • pgvector
  • MongoDB
  • Redis

Frontend

Interfaces limpias que funcionan. No solo bonitas. Accesibles, rápidas y conectadas a backends reales.

  • TypeScript
  • React
  • Next.js
  • shadcn/ui
  • Tailwind CSS

Infraestructura y DevOps

Contenedores, pipelines y nube. Entrego código que corre en producción, no solo en localhost.

  • Docker
  • Azure
  • CI/CD
  • Linux
  • Git
  • WSL
  • systemd
Proyectos

Lo que he construido

C

Clocky-Fill

Automatizador de sincronización entre calendario y Clockify. Lee tus eventos del calendario y llena las entradas de tiempo en Clockify automáticamente. Sin APIs de pago. Ahorra alrededor del 70% del trabajo manual de registro de tiempo.

  • Python
  • UV
  • Clockify API
  • Microsoft Graph
  • Google Calendar
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T

Telegram Trading Bot

Sistema de trading simulado multi-estrategia. 7 instancias corriendo en paralelo en un VPS de Oracle, cada una con su propia base SQLite y configuración de estrategia. Monitoreado y controlado completamente desde Telegram.

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Docker
  • systemd
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A

AutoResearch Trading

Optimizador de estrategias de trading impulsado por LLMs. Fork de autoresearch de karpathy que usa un agente de IA para mejorar iterativamente estrategias de trading mediante backtesting con Walk-Forward Validation.

  • Python
  • OpenRouter
  • LLM Agents
  • Walk-Forward Validation
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R

RealtimeAPI Speech

Consola de voz en tiempo real basada en la API Realtime de OpenAI y WebRTC. Más de 10 personalidades de IA configurables, VAD, reducción de ruido y automatización de navegador con Puppeteer.

  • JavaScript
  • React
  • Node.js
  • WebRTC
  • OpenAI Realtime API
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M

MViTv2-GAN

Clasificador de rostros reales vs generados por GAN. Vision Transformers multiescala con detección de artefactos generativos. Más del 98% de precisión en más de 7 configuraciones de prueba. Parte de mi investigación de maestría en el CENIDET.

  • Python
  • PyTorch
  • MViTv2
  • GANs
  • Visión por Computadora
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P

Pediatric Pneumonia Classifier

Clasificador de radiografías de tórax con 93% de precisión usando ResNet50 + AdamP. Transfer learning desde ImageNet, ajustado con datos de radiografía pediátrica. Demostración de visión por computadora aplicada a imágenes médicas.

  • Python
  • PyTorch
  • ResNet50
  • AdamP
  • Transfer Learning
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Experiencia

Dónde he trabajado

2023 — Presente

Ingeniero de IA/ML

Beecker

Construyo productos basados en LLM de punta a punta. Bots de videollamada con transcripción en vivo, chatbots RAG empresariales con integración Linear MCP, APIs de validación de documentos y aplicaciones web fullstack. Me hago cargo de funcionalidades desde el prototipo hasta el despliegue en Azure.

Feb — May 2025

Investigador Visitante de IA

Universidade da Coruña

Mejoré un clasificador de glaucoma del 84% al 90% de precisión en imágenes de retina. Colaboración internacional de investigación combinando visión por computadora con imágenes médicas. Demostré que se pueden entregar resultados significativos en tres meses con enfoque.

2023 — 2025

Investigador y Desarrollador de IA

CENIDET

Investigación de maestría: clasificación de rostros reales vs GAN con Vision Transformers (>98% de precisión). También construí clasificadores de imágenes basados en SSIM y modelos de detección de neumonía. Ejecuté experimentos, administré conjuntos de datos y validé modelos de visión por computadora con rigor.

Aportaciones a Código Abierto

Devolviendo a la comunidad

Zoo-Code

Contribuidor activo

Equipo de desarrollo con IA en tu editor. Envié correcciones para el manejo de mensajes de aborto y aplicación de CI (eslint, verificación de tsc).

  • TypeScript
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Kilo Code

Contribuidor

Plataforma de ingeniería agéntica. Corregí la lógica de fusión de configuración y actualicé los golden files de regresión visual.

  • TypeScript
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Odysseus

Contribuidor

Espacio de trabajo de IA autoalojado. Resolví conflictos de merge para una corrección de sonda asíncrona en el proveedor Kimi.

  • Python
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LangChain

Contribuidor

El framework de aplicaciones LLM. Explorando el funcionamiento interno y contribuyendo upstream.

  • Python
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