IA y Machine Learning
LLMs en producción, visión por computadora, pipelines RAG y orquestación de agentes. No solo consumo APIs. Diseño los sistemas que las rodean.
- OpenAI
- Claude
- Gemini
- LangGraph
- RAG
- MCP
- PyTorch
- Scikit-Learn
- OpenCV
Construyo sistemas de IA que se ponen en producción. Desde investigación en visión por computadora hasta pipelines LLM y aplicaciones fullstack. Siempre aprendiendo, siempre entregando.
Soy Ingeniero de ML y desarrollador fullstack con una Maestría en Ciencias Computacionales del CENIDET. Vivo en la intersección entre la investigación en IA y la ingeniería de producción: he entrenado modelos de visión por computadora con más del 98% de precisión y construido chatbots RAG empresariales corriendo en Azure.
Actualmente estoy en Beecker, donde construyo productos basados en LLM de punta a punta: chatbots con uso real de herramientas, bots de videollamada que escriben notas en vivo y APIs de validación de documentos. Desarrollo en Python y TypeScript, orquesto con LangGraph y MCP, y despliego con Docker y CI/CD.
No solo uso herramientas de IA. Contribuyo a ellas. He enviado correcciones y funcionalidades a Zoo-Code, Kilo Code, OpenCode, LangChain y Odysseus. Cuando las herramientas no existen, las construyo.
LLMs en producción, visión por computadora, pipelines RAG y orquestación de agentes. No solo consumo APIs. Diseño los sistemas que las rodean.
Rápidas, tipadas y probadas. Backends REST y asíncronos que manejan cargas reales sin drama.
Interfaces limpias que funcionan. No solo bonitas. Accesibles, rápidas y conectadas a backends reales.
Contenedores, pipelines y nube. Entrego código que corre en producción, no solo en localhost.
Automatizador de sincronización entre calendario y Clockify. Lee tus eventos del calendario y llena las entradas de tiempo en Clockify automáticamente. Sin APIs de pago. Ahorra alrededor del 70% del trabajo manual de registro de tiempo.
Sistema de trading simulado multi-estrategia. 7 instancias corriendo en paralelo en un VPS de Oracle, cada una con su propia base SQLite y configuración de estrategia. Monitoreado y controlado completamente desde Telegram.
Optimizador de estrategias de trading impulsado por LLMs. Fork de autoresearch de karpathy que usa un agente de IA para mejorar iterativamente estrategias de trading mediante backtesting con Walk-Forward Validation.
Consola de voz en tiempo real basada en la API Realtime de OpenAI y WebRTC. Más de 10 personalidades de IA configurables, VAD, reducción de ruido y automatización de navegador con Puppeteer.
Clasificador de rostros reales vs generados por GAN. Vision Transformers multiescala con detección de artefactos generativos. Más del 98% de precisión en más de 7 configuraciones de prueba. Parte de mi investigación de maestría en el CENIDET.
Clasificador de radiografías de tórax con 93% de precisión usando ResNet50 + AdamP. Transfer learning desde ImageNet, ajustado con datos de radiografía pediátrica. Demostración de visión por computadora aplicada a imágenes médicas.
Beecker
Construyo productos basados en LLM de punta a punta. Bots de videollamada con transcripción en vivo, chatbots RAG empresariales con integración Linear MCP, APIs de validación de documentos y aplicaciones web fullstack. Me hago cargo de funcionalidades desde el prototipo hasta el despliegue en Azure.
Universidade da Coruña
Mejoré un clasificador de glaucoma del 84% al 90% de precisión en imágenes de retina. Colaboración internacional de investigación combinando visión por computadora con imágenes médicas. Demostré que se pueden entregar resultados significativos en tres meses con enfoque.
CENIDET
Investigación de maestría: clasificación de rostros reales vs GAN con Vision Transformers (>98% de precisión). También construí clasificadores de imágenes basados en SSIM y modelos de detección de neumonía. Ejecuté experimentos, administré conjuntos de datos y validé modelos de visión por computadora con rigor.
Equipo de desarrollo con IA en tu editor. Envié correcciones para el manejo de mensajes de aborto y aplicación de CI (eslint, verificación de tsc).
Plataforma de ingeniería agéntica. Corregí la lógica de fusión de configuración y actualicé los golden files de regresión visual.
Espacio de trabajo de IA autoalojado. Resolví conflictos de merge para una corrección de sonda asíncrona en el proveedor Kimi.
El framework de aplicaciones LLM. Explorando el funcionamiento interno y contribuyendo upstream.
Versión 2026 • PDF
CV profesional en formato PDF
Incluye experiencia, educación y habilidades técnicas
A fork of karpathy/autoresearch focused on algorithmic trading. An autonomous research system that uses an LLM agent to iteratively improve a trading strategy through backtesting with Walk-Forward Validation.
Sync calendar events (Google Calendar / Microsoft 365 / Outlook ICS) to Clockify time entries automatically. Free, no paid APIs.
Realtime API Speech to Speech Demo with WebRTC and JS.
fix(config): allow {env:} references in project config for MCP headers
kilocode · #12325
fix(ui): distinguish heredoc file content from executable commands in approval dialog
kilocode · #12324
fix(config): prioritize kilo.jsonc over opencode.json in project config merge
kilocode · #12323
:bug: Fix numeric input propagating strings through finite? guard
penpot · #10696
fix(cli): skip thinkingLevel for Gemma models on Google provider
kilocode · #12149